1. Nvidia Docker 설치

  1. Repo 설정과 GPG키를 설치 한다.
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
      && curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \
      && curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list | \
            sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \
            sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
  1. Nvidia Docker 설치
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y nvidia-docker2

  1. docker pull ‘’’ docker pull nvidia/cuda:11.6.2-base-ubuntu20.04 ‘’’

  2. 도커 컨네이너 진입 
    docker run --gpus all -it nvidia/cuda:11.6.2-base-ubuntu20.04 /bin/bash

  3. nvidia-smi 명렁어로 도커 컨테이너 내부에서 gpu 정보가 출력되는지 확인

  4. 도커 컨테이너 내부에서 
    apt update
apt install wget
  5. 아나콘다 다운로드 및 설치 
    wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh 
sh Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

  6. 환경설정 적용

    echo 'export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH' >> ~/.bashrc

    echo "source /root/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" >> ~/.bashrc

    source ~/.bashrc

docker export -o {출력파일명.tar} {컨테이너명 or name} : 스냅샷

docker import {파일명.tar}

docker commit {컨테이너명 or name} {이미지파일명}

docker save -o {출력파일명.tar} {컨테이너명 or name} : 레이어 정보 까지 포함

docker load -i {파일명.tar}

docker images : 도커들 정보출력(base이미지, commit한 이미지 등)